Assessing the Performance of Machine Learning Algorithms for Soil Classification Using Cone Penetration Test Data

Conventional soil classification methods are expensive and demand extensive field and laboratory work. This research evaluates the efficiency of various machine learning (ML) algorithms in classifying soils based on Robertson’s soil behavioral types. This study employs 4 ML algorithms, including art...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Ayele Tesema Chala, Richard Ray
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2023-05-01
தொடர்:	Applied Sciences
பொருள்கள்:	cone penetration test soil classification machine learning artificial neural network support vector machine random forest
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2076-3417/13/9/5758
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!