Aprendizado profundo para classificação de microorganismos /

[PT] Neste trabalho apresentamos uma comparação entre três métodos de aprendizado de máquina (ML) aplicados para identificar Chatonella localizadas imagens microscópicas. Analisamos o algoritmo de vizinhos de k mais próximos (KNN), o algoritmo de rede neural sem peso (WNN) e o algoritmo de rede neur...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän: Faria, Renan Carlos Prata de, Farias, Ricardo Cordeiro de., Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Materialtyp: Livro
Språk:Português
Publicerad: UFRJ, 2018
Ämnen:
Engenharia de Sistemas e Computação Teses.
Aprendizado de máquina.
Aprendizagem profunda.
Redes neurais.
Ciência da Computação.
Länkar:https://minerva.ufrj.br/F/?func=direct&doc_number=000891099&local_base=UFR01
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