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Aprendizado profundo para classificação de microorganismos /
[PT] Neste trabalho apresentamos uma comparação entre três métodos de aprendizado de máquina (ML) aplicados para identificar Chatonella localizadas imagens microscópicas. Analisamos o algoritmo de vizinhos de k mais próximos (KNN), o algoritmo de rede neural sem peso (WNN) e o algoritmo de rede neur...
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| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Formato: | Livro |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
UFRJ,
2018
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://minerva.ufrj.br/F/?func=direct&doc_number=000891099&local_base=UFR01 |
| Tags: |
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