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Avaliação de sistemas de detecção e diagnóstico de falhas baseados em aprendizado de máquina em cenários de pré-falha e incrustação em unidades de tratamento de águas ácidas
Por Pitanga, Guilherme Faustino
Publicado em 2022-01-18
“... apresenta a maior acur´acia, 88,45%. Para o cen´ario de pr´e-falha, foi feita primeiramente a separa¸c˜ao...”
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