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Avaliação de sistemas de detecção e diagnóstico de falhas baseados em aprendizado de máquina em cenários de pré-falha e incrustação em unidades de tratamento de águas ácidas

Este trabalho tem como objetivo analisar os cen´arios de pr´e-falha e incrusta¸c˜ao em uma Unidade de Tratamento de Agua ´ Acida aplicado m´etodos de Inteligˆencia Artificial. Foram ´ utilizados os dados provenientes da simula¸c˜ao dinˆamica do processo feito em Aspen Plus Dynamics® V10 realizado...

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Wedi'i Gadw mewn:
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Prif Awdur: Pitanga, Guilherme Faustino
Fformat: Trabalho de conclusão de graduação
Iaith:Português
Cyhoeddwyd: Universidade Federal do Rio de Janeiro 2022-01-18
Pynciau:
Mynediad Ar-lein:http://hdl.handle.net/11422/16463
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