Optimización paralela multiobjetivo de conjuntos de perceptrones multicapa para clasificación de patrones
En los problemas de clasificación de patrones se busca minimizar el número de patrones mal clasificados (error de clasificación). Sin embargo, en muchas aplicaciones reales hay que tener en cuenta por separado el error tipo I (falsos positivos) y el tipo II (falsos negativos), lo que hace el problem...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Espanhol |
| Được phát hành: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2008
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92513102002 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|