SELECCIÓN DEL MODELO POR CRITERIOS DE INFORMACIÓN PARA ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES OCULTAS DE MARKOV
El modelo de análisis de componentes principales ocultas de Markov tiene en cuenta la dependencia entre observaciones multivariadas, que en el análisis tradicional de componentes principales se omite por completo. Para la aplicación de este modelo dinámico, es necesario conocer la dimensión de los s...
Збережено в:
| Опубліковано в:: | Scientia Et Technica |
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| Автори: | , |
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Espanhol |
| Опубліковано: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2008
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903819 |
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