Predicción de la presión de burbujeo utilizando aprendizaje automático
En el presente estudio se utilizó la colección de algoritmos de aprendizaje automático del programa Weka para predecir la presión de burbujeo de 36 muestras de petróleo, determinando la precisión de sus resultados con el método de prueba validación cruzada de 10 pliegues. Posteriormente, para efecto...
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| Publicado en: | Innovación y Software |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Artigo |
| Lenguaje: | Espanhol |
| Publicado: |
Universidad La Salle
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=673874721014 https://www.redalyc.org/journal/6738/673874721014/ https://www.redalyc.org/journal/6738/673874721014/html/ https://www.redalyc.org/journal/6738/673874721014/673874721014.epub https://www.redalyc.org/journal/6738/673874721014/movil |
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