Multi-agent Learning by Trial and Error for Resource Leveling during Multi-Project (Re)scheduling

En un contexto de múltiples proyectos dentro de redes empresariales, alcanzar soluciones factibles al problema de (re)scheduling representa un gran desafío, principalmente al compartir recursos escasos entre proyectos. Así, el (re)scheduling de múltiples proyectos debe lograr el uso de recursos más...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Journal of Computer Science and Technology
Main Authors: Laura Tosselli, Verónica Bogado, Ernesto Martínez
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Universidad Nacional de La Plata 2018
Assuntos:
Computación
agente
Sistema Multi
Nivelación de Recursos
Simulación basada en agentes
(Re)scheduling de múltiples proyectos
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=638067787002
https://www.redalyc.org/journal/6380/638067787002/
https://www.redalyc.org/journal/6380/638067787002/html/
https://www.redalyc.org/journal/6380/638067787002/638067787002.epub
https://www.redalyc.org/journal/6380/638067787002/movil
https://doi.org/10.24215/16666038.18.e14
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