Sparse and Non-Sparse Multiple Kernel Learning for Recognition

The development of Multiple Kernel Techniques has become of particular interest for machine learning researchers in Computer Vision topics like image processing, object classification, and object state recognition. Sparsity-inducing norms along with non-sparse formulations promote different degrees...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computación y Sistemas
Hauptverfasser: Mitchel Alioscha-Pérez, Hichem Sahli, Isabel González, Alberto Taboada-Crispi
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Instituto Politécnico Nacional 2012
Schlagworte:
Computación
Newton's method
norm regularizers
analytical updates
cutting plane method
Multiple kernel learning
Online Zugang:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61523309004
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