Sistema automatizado para la predicción de flujo de carga en subestaciones eléctricas mediante redes neuronales artificiales

El flujo de cargatiene gran relevancia en la asistencia del proceso de toma de decisiones y planificaciónde la generación, distribución y trasmisión de energía eléctrica. El desconocimiento de los valores de este indicador, así como su inadecuada predicción, difi...

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Bibliographic Details

Published in:	Enfoque UTE
Main Authors:	Arlys Michel Lastre Aleaga, Erik Fernando Méndez Garcés, Alexis Cordovés García
Format:	Artigo
Language:	Espanhol
Published:	Universidad UTE 2015
Subjects:	Ingeniería
Online Access:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=572260848002
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