Optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial utilizando enjambre de partículas para el pronóstico de casos de COVID-19

En este trabajo se propone un método para la optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial mediante la adaptación de la metaheurística de enjambre de partículas. El método se utiliza para pronosticar la serie de tiempo del total de casos positivos acumulados de...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Revista UIS Ingenierías
Hlavní autoři:	Norbey Danilo Muñoz-Cañón, Jairo Andrés Romero-Triana
Médium:	Artigo
Jazyk:	Espanhol
Vydáno:	Universidad Industrial de Santander 2021
Témata:	Ingeniería
On-line přístup:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553770380015 https://www.redalyc.org/journal/5537/553770380015/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553770380015/html/ https://www.redalyc.org/journal/5537/553770380015/553770380015.epub https://www.redalyc.org/journal/5537/553770380015/movil
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