Un método de aprendizaje semi-supervisado para la modelización semántica en comprensión del habla
En este art ́ıculo presentamos un algoritmo para el aprendizaje estad ́ısti- co de modelos sem ́anticos, a partir de un corpus no alineado de pares de frases y su representaci ́on sem ́antica en t ́erminos de frames. El objetivo final es poder asociar autom ́aticamente segmentos de longitud variable...
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| Publié dans: | Procesamiento del Lenguaje Natural |
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| Format: | Artigo |
| Langue: | Espanhol |
| Publié: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2010
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