Sentiment Analysis and Topic Classification based on Binary Maximum Entropy Classifiers

This paper presents a strategy based on binary maximum entropy classifiers for automatic sentiment analysis and topic classification over Spanish Twitter data. The developed system achieved the best results for topic classification, and the second place for sentiment analysis in a joint...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Procesamiento del Lenguaje Natural
Κύριοι συγγραφείς: Fernando Batista, Ricardo Ribeiro
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2013
Θέματα:
Computación
social media
topic detection
maximum entropy
Διαθέσιμο Online:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751576009
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια