Redes neuronales artificiales para estimar el contenido de nitrógeno en plantas leguminosas
En este trabajo se presenta una aplicación en reconocimiento de patrones, utilizando redes neuronales artificiales para analizar señales de fluorescencia clorofílica (FC), con el fin de identificar y clasificar grupos de plantas de Vigna unguiculata (L.) Walp (fríjol) cultivadas en medios hidropónic...
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| Опубликовано в:: | Ciencia e Ingeniería |
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| Главные авторы: | , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Espanhol |
| Опубликовано: |
Universidad de los Andes
2015
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| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507550628003 |
| Метки: |
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