Estimación de emisiones por fallos en motores Otto mediante redes neuronales convolucionales
En este estudio se implementa una técnica de aprendizaje automático, concretamente redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés), con el objetivo de predecir las emisiones contaminantes producidas por fallos en actuadores y componentes de motores Otto. Así pues, el problema de inv...
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| Publicado no: | Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología |
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| Principais autores: | , , , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Universidad Politécnica Salesiana
2026
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505583422017 https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422017/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422017/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422017/505583422017.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505583422017/movil |
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