Análisis de sentimiento de los datos de twitter de COVID-19 utilizando modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje máquina
En este artículo, aplicamos técnicas de aprendizaje automático para predecir el sentimiento de las personas que usan las redes sociales como Twitter durante el pico de COVID-19 en abril de 2021. Los datos contienen tweets recopilados en las fechas entre el 16 de abril de 2021 y el 26 de abril de 202...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología |
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| المؤلفون الرئيسيون: | , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Espanhol |
| منشور في: |
Universidad Politécnica Salesiana
2023
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505573889011 https://www.redalyc.org/journal/5055/505573889011/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505573889011/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505573889011/505573889011.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505573889011/movil https://doi.org/10.17163/ings.n29.2023.10 |
| الوسوم: |
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