Detección de ruido en aprendizaje semi-supervisado con el uso de flujos de datos
A menudo, es necesario construir conjuntos de entrenamiento. Si disponemos solamente de un número reducido de objetos etiquetados y de un conjunto numeroso de objetos no etiquetados, podemos construir el conjunto de entrenamiento simulando un flujo de datos no etiquetados de los cuales es necesario...
Shranjeno v:
| izdano v: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
|---|---|
| Principais autores: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Jezik: | Espanhol |
| Izdano: |
Universidad de Antioquia
2014
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| Teme: | |
| Online dostop: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43031204004 |
| Oznake: |
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