Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados

En este trabajo, se presenta un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares, el cual permite trabajar con datos mezclados y funciones de semejanza que no necesariamente son distancias. El algoritmo presentado es adecuado para procesar grandes conjuntos de datos, debi...

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書誌詳細

出版年:	Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
主要な著者:	Guillermo Sánchez-Díaz, Uriel E. Escobar-Franco, Luis R. Morales-Manilla, Iván Piza-Dávila, Carlos Aguirre-Salado, Anilu Franco-Arcega
フォーマット:	Artigo
言語:	Espanhol
出版事項:	Universidad de Antioquia 2013
主題:	Ingeniería
オンライン･アクセス:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43029146002
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