Estimating missing data in historic series of global radiation through neural network algorithms
Managing meteorological data is usual to find incomplete data of time series in some intervals; the issue is addresses commonly using the autoregressive integrated moving average (ARIMA) or the method by regression analysis (interpolation), both with certain limitations under particular condition...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Sistemas & Telemática |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Universidad ICESI
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=411546577001 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|