A comparative study of forecasting methods using real-life econometric series data

Paper aims This paper presents a comparative evaluation of different forecasting methods using two artificial neural networks (Multilayer Perceptron network and Radial Basis Functions Neural Network) and the Gaussian process regression.Originality Due to the current world scenario, solving economic...

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Publicado no:Production
Main Authors: Cláudia Eliane da Matta, Natália Maria Puggina Bianchesi, Milena Silva de Oliveira, Pedro Paulo Balestrassi, Fabiano Leal
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Associação Brasileira de Engenharia de Produção 2021
Assuntos:
Ingeniería
Forecasting
Macroeconomic series
Artificial neural networks
Gaussian process regression
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=396766539023
https://www.redalyc.org/journal/3967/396766539023/
https://www.redalyc.org/journal/3967/396766539023/html/
https://www.redalyc.org/journal/3967/396766539023/396766539023.epub
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