Los principales algoritmos para regresión con salidas múltiples. Una revisión para Big Data
En muchas ocasiones se presentan problemas de regresión donde se desea estimar de manera simultánea más de un rasgo o variable real. En estos casos se pueden modelar tantos regresores como variables de salidas existan, lo cual desestima la dependencia condicional entre los pares variable de salida c...
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| Veröffentlicht in: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Espanhol |
| Veröffentlicht: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2019
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365914009 https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/378365914009.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/movil |
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