Aprendiendo con meta-clasificadores a partir de flujos de datos no estacionarios
Muchas fuentes generan grandes cantidades de datos constantemente en el tiempo, los cuales son conocidos como flujos de datos. Debido a que estos son adquiridos a lo largo del tiempo y a la dinámica de muchas situaciones reales, la distribución de probabilidades (concepto objetivo) que rige los dato...
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| Publicado no: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
|---|---|
| Principais autores: | , , , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365835002 https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835002/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835002/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835002/378365835002.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835002/movil |
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