Una revisión sobre aprendizaje no supervisado de métricas de distancia
Muchos de los métodos de aprendizaje automático dependen del cálculo de distancias en un espacio multidimensional para estimar la similitud entre dos ejemplos teniendo en cuenta la estructura de los datos. Está comprobado que se obtienen mejores resultados cuando la métrica se diseña específicamente...
Tallennettuna:
| Julkaisussa: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
|---|---|
| Päätekijät: | , |
| Aineistotyyppi: | Artigo |
| Kieli: | Espanhol |
| Julkaistu: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2016
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| Aiheet: | |
| Linkit: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378349316004 |
| Tagit: |
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