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Las reglas de asociación ordinales en la detección de errores en los datos

Cuando los datos son integrados desde múltiples fuentes es muy probable que se produzcan inconsistencias y errores al ser estos mezclados, esto conduce a un paso necesario de limpieza de datos. En la limpieza de datos en primer lugar hay que detectar los errores e inconsistencias para luego poder re...

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Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Publicado en:Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Principais autores: Beatriz López Porrero, Ramiro Pérez Vázquez, Mavelyn Batule Domínguez
Formato: Artigo
Idioma:Espanhol
Publicado: Universidad de las Ciencias Informáticas 2010
Assuntos:
Acceso en liña:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343669006
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