Una revisión a algoritmos de selección de atributos que tratan la redundancia en datos microarreglos
En los últimos tiempos, el análisis de la redundancia en los algoritmos de selección de atributos en el aprendizaje automático, se ha convertido en una constante. Estudios han demostrado que los porcientos de predicción al eliminar estos atributos son mejores que los obtenidos en los casos donde no...
Gardado en:
| Publicado en: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
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| Autor Principal: | |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2013
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| Assuntos: | |
| Acceso en liña: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378334197002 |
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