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Avaliação de algoritmos de treinamento para redes neurais artificiais para previsão temporal de geração fotovoltaica

Políticas energética atuais vêm encorajando a conexão de geradores de energia baseados em tecnologias de baixa poluição, principalmente aqueles que utilizam fontes renováveis, em redes de distribuição. Consequentemente, se torna muito importante o entendimento dos desafios técnicos, tendo em vista a...

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Pubblicato in:Ingeniería Energética
Autori principali: Raul Vitor Arantes Monteiro, Geraldo Caixeta Guimarães, Madeleine Rocio Castillo, Fabrício Augusto Matheus Moura, Márcio Augusto Tamashiro
Natura: Artigo
Lingua:Português
Pubblicazione: Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) 2016
Soggetti:
Accesso online:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=329147536007
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