Predicción de riesgo de sufrir un síndrome coronario agudo mediante un algoritmo de Machine Learning (ANGINA)

Introducción: Las consultas por dolor torácico son frecuentes en los servicios de emergencias médicas (SEM). Aún no se ha identificado una estrategia diagnóstica que utilice tanto los datos objetivos como los subjetivos del dolor.Objetivos: Evaluar un clasificador de machine learning para predecir e...

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:Revista Argentina de Cardiología
Autores principales: LUIS D. POLERO, CRISTIAN M. GARMENDIA, RAÚL E. ECHEGOYEN, ALBERTO ALVES DE LIMA, FELIPE BERTÓN, FLORENCIA LAMBARDI, PAULA ARIZNAVARRETA, ROBERTO CAMPOS, JUAN P. COSTABEL
Formato: Artigo
Lenguaje:Espanhol
Publicado: Sociedad Argentina de Cardiología 2020
Materias:
Medicina
Tecnología
Machine learning
Síndrome coronario agudo
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=305364011005
https://www.redalyc.org/journal/3053/305364011005/
https://www.redalyc.org/journal/3053/305364011005/html/
https://www.redalyc.org/journal/3053/305364011005/305364011005.epub
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