Estudo por simulação Monte Carlo de um estimador robusto utilizado na inferência de um modelo binomial contaminado
A inferência estatística em populações binomiais contaminadas está sujeita a erros grosseiros de estimação, uma vez que as amostras não são identicamente distribuídas. Por esse problema, este trabalho tem por objetivo determinar qual a melhor constante de afinidade (c1) que proporcione melhor desemp...
保存先:
| 出版年: | Acta Scientiarum. Technology |
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| 主要な著者: | , |
| フォーマット: | Artigo |
| 言語: | Português |
| 出版事項: |
Universidade Estadual de Maringá
2010
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=303226528005 |
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