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Un modelo de procesamiento de lenguaje natural para la detección de errores en requisitos de software

La ambigüedad semántica polisémica, inherente al lenguaje natural, afecta la interpretación de los requisitos de software, generando errores en su especificación por los múltiples significados que puede tener una palabra. Algunos de los errores generados debido a una mala interpretación de los requi...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Revista Virtual Universidad Católica del Norte
Main Authors: Jaime Alberto Guzmán-Luna, Carlos Andrés Vélez-Carvajal, Sebastián Alonso Gómez Arias
Formato: Artigo
Idioma:Espanhol
Publicado em: Fundación Universitaria Católica del Norte 2015
Assuntos:
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194242285014
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