Aprendizaje automático aplicado a la predicción de diabetes mellitus, utilizando información socioeconómica y ambiental de usuarios del sistema de salud
Objetivo Se propuso aplicar modelos basados en técnicas de aprendizaje automático como apoyo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus, utilizando variables de datos ambientales, sociales, económicos y sanitarios, sin la dependencia de la toma de muestras clínicas. Metodología Se utiliz...
Tallennettuna:
| Julkaisussa: | Revista Facultad Nacional de Salud Pública |
|---|---|
| Päätekijät: | , , , |
| Aineistotyyppi: | Artigo |
| Kieli: | Espanhol |
| Julkaistu: |
Universidad de Antioquia
2023
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| Aiheet: | |
| Linkit: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=12076138006 https://www.redalyc.org/journal/120/12076138006/ https://www.redalyc.org/journal/120/12076138006/html/ https://www.redalyc.org/journal/120/12076138006/12076138006.epub https://www.redalyc.org/journal/120/12076138006/movil |
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