An explainable supervised machine learning predictor of acute kidney injury after adult deceased donor liver transplantation

BACKGROUND: Early prediction of acute kidney injury (AKI) after liver transplantation (LT) facilitates timely recognition and intervention. We aimed to build a risk predictor of post-LT AKI via supervised machine learning and visualize the mechanism driving within to assist clinical decision-making....

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:J Transl Med
Những tác giả chính: Zhang, Yihan, Yang, Dong, Liu, Zifeng, Chen, Chaojin, Ge, Mian, Li, Xiang, Luo, Tongsen, Wu, Zhengdong, Shi, Chenguang, Wang, Bohan, Huang, Xiaoshuai, Zhang, Xiaodong, Zhou, Shaoli, Hei, Ziqing
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: BioMed Central 2021
Những chủ đề:
Research
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8317304/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34321016
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12967-021-02990-4
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự