Đang tải...
Unfolding the multiscale structure of networks with dynamical Ollivier-Ricci curvature
Describing networks geometrically through low-dimensional latent metric spaces has helped design efficient learning algorithms, unveil network symmetries and study dynamical network processes. However, latent space embeddings are limited to specific classes of networks because incompatible metric sp...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Nat Commun |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Publishing Group UK
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8316456/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34315911 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-021-24884-1 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|