Development of a Machine Learning Classifier Based on Radiomic Features Extracted From Post-Contrast 3D T1-Weighted MR Images to Distinguish Glioblastoma From Solitary Brain Metastasis

OBJECTIVES: To differentiate Glioblastomas (GBM) and Brain Metastases (BM) using a radiomic features-based Machine Learning (ML) classifier trained from post-contrast three-dimensional T1-weighted (post-contrast 3DT1) MR imaging, and compare its performance in medical diagnosis versus human experts,...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Front Oncol
المؤلفون الرئيسيون: de Causans, Alix, Carré, Alexandre, Roux, Alexandre, Tauziède-Espariat, Arnault, Ammari, Samy, Dezamis, Edouard, Dhermain, Frederic, Reuzé, Sylvain, Deutsch, Eric, Oppenheim, Catherine, Varlet, Pascale, Pallud, Johan, Edjlali, Myriam, Robert, Charlotte
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Frontiers Media S.A. 2021
الموضوعات:
Oncology
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8315001/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34327133
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fonc.2021.638262
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة