טוען...

Privacy-Preserving Energy Management of a Shared Energy Storage System for Smart Buildings: A Federated Deep Reinforcement Learning Approach

This paper proposes a privacy-preserving energy management of a shared energy storage system (SESS) for multiple smart buildings using federated reinforcement learning (FRL). To preserve the privacy of energy scheduling of buildings connected to the SESS, we present a distributed deep reinforcement...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Sensors (Basel)
Main Authors: Lee, Sangyoon, Xie, Le, Choi, Dae-Hyun
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI 2021
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8309780/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34300637
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s21144898
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!