تحميل...
Computing the Riemannian curvature of image patch and single-cell RNA sequencing data manifolds using extrinsic differential geometry
Most high-dimensional datasets are thought to be inherently low-dimensional—that is, data points are constrained to lie on a low-dimensional manifold embedded in a high-dimensional ambient space. Here, we study the viability of two approaches from differential geometry to estimate the Riemannian cur...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Proc Natl Acad Sci U S A |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
National Academy of Sciences
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8307776/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34272279 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.2100473118 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|