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Geometric Variational Inference
Efficiently accessing the information contained in non-linear and high dimensional probability distributions remains a core challenge in modern statistics. Traditionally, estimators that go beyond point estimates are either categorized as Variational Inference (VI) or Markov-Chain Monte-Carlo (MCMC)...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Entropy (Basel) |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Inglês |
| Veröffentlicht: |
MDPI
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8307522/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34356394 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e23070853 |
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