Đang tải...
Feasibility of a deep learning-based method for automated localization of pelvic floor landmarks using stress MR images
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: Magnetic resonance (MR) imaging plays an important role in assessing pelvic organ prolapse (POP), and automated pelvic floor landmark localization potentially accelerates MR-based measurements of POP. We herein aimed to develop and evaluate a deep learning-based techniqu...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Int Urogynecol J |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8292443/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33475815 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00192-020-04626-5 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|