Predicting anxiety in cancer survivors presenting to primary care – A machine learning approach accounting for physical comorbidity

BACKGROUND: The purpose of this study was to explore predictors for anxiety as the most common form of psychological distress in cancer survivors while accounting for physical comorbidity. METHODS: We conducted a secondary data analysis of a large study within the German National Cancer Plan which e...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Cancer Med
Những tác giả chính: Haun, Markus W., Simon, Laura, Sklenarova, Halina, Zimmermann‐Schlegel, Verena, Friederich, Hans‐Christoph, Hartmann, Mechthild
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: John Wiley and Sons Inc. 2021
Những chủ đề:
Bioinformatics
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8290227/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34076372
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/cam4.4048
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự