Oropharyngeal cancer patient stratification using random forest based-learning over high-dimensional radiomic features

To improve risk prediction for oropharyngeal cancer (OPC) patients using cluster analysis on the radiomic features extracted from pre-treatment Computed Tomography (CT) scans. 553 OPC Patients randomly split into training (80%) and validation (20%), were classified into 2 or 3 risk groups by applyin...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Sci Rep
Những tác giả chính: Patel, Harsh, Vock, David M., Marai, G. Elisabeta, Fuller, Clifton D., Mohamed, Abdallah S. R., Canahuate, Guadalupe
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Publishing Group UK 2021
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8263609/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34234160
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-92072-8
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự