Načítá se...
Predicting glaucoma development with longitudinal deep learning predictions from fundus photographs
PURPOSE: To assess whether longitudinal changes in a deep learning algorithm’s predictions of retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness based on fundus photographs can predict future development of glaucomatous visual field defects. DESIGN: Retrospective cohort study METHODS: This study included 10...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Am J Ophthalmol |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Inglês |
| Vydáno: |
2021
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8239478/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33422463 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.ajo.2020.12.031 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|