Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing

Forage dry matter is the main source of nutrients in the diet of ruminant animals. Thus, this trait is evaluated in most forage breeding programs with the objective of increasing the yield. Novel solutions combining unmanned aerial vehicles (UAVs) and computer vision are crucial to increase the effi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Sensors (Basel)
المؤلفون الرئيسيون: de Oliveira, Gabriel Silva, Marcato Junior, José, Polidoro, Caio, Osco, Lucas Prado, Siqueira, Henrique, Rodrigues, Lucas, Jank, Liana, Barrios, Sanzio, Valle, Cacilda, Simeão, Rosângela, Carromeu, Camilo, Silveira, Eloise, André de Castro Jorge, Lúcio, Gonçalves, Wesley, Santos, Mateus, Matsubara, Edson
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI 2021
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8227058/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34207543
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s21123971
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة