Загрузка...

Detecting structural heterogeneity in single-molecule localization microscopy data

Particle fusion for single molecule localization microscopy improves signal-to-noise ratio and overcomes underlabeling, but ignores structural heterogeneity or conformational variability. We present a-priori knowledge-free unsupervised classification of structurally different particles employing the...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Nat Commun
Главные авторы: Huijben, Teun A.P.M., Heydarian, Hamidreza, Auer, Alexander, Schueder, Florian, Jungmann, Ralf, Stallinga, Sjoerd, Rieger, Bernd
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Nature Publishing Group UK 2021
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8213809/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34145284
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-021-24106-8
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!