MV CBCT-Based Synthetic CT Generation Using a Deep Learning Method for Rectal Cancer Adaptive Radiotherapy

Due to image quality limitations, online Megavoltage cone beam CT (MV CBCT), which represents real online patient anatomy, cannot be used to perform adaptive radiotherapy (ART). In this study, we used a deep learning method, the cycle-consistent adversarial network (CycleGAN), to improve the MV CBCT...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Front Oncol
Những tác giả chính: Zhao, Jun, Chen, Zhi, Wang, Jiazhou, Xia, Fan, Peng, Jiayuan, Hu, Yiwen, Hu, Weigang, Zhang, Zhen
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2021
Những chủ đề:
Oncology
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8201514/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34136391
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fonc.2021.655325
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự