تحميل...
An Artificial-Intelligence- and Telemedicine-Based Screening Tool to Identify Glaucoma Suspects from Color Fundus Imaging
RESULTS: The system achieved an accuracy of 89.67% (sensitivity, 83.33%; specificity, 93.89%; and AUC, 0.93). For external validation, the Retinal Fundus Image Database for Glaucoma Analysis dataset, which has 638 gradable quality images, was used. Here, the model achieved an accuracy of 83.54% (sen...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | J Ophthalmol |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Hindawi
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179760/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34136281 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2021/6694784 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|