Φορτώνει......

Modeling transcriptomic age using knowledge-primed artificial neural networks

The development of ‘age clocks’, machine learning models predicting age from biological data, has been a major milestone in the search for reliable markers of biological age and has since become an invaluable tool in aging research. However, beyond their unquestionable utility, current clocks offer...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:NPJ Aging Mech Dis
Κύριοι συγγραφείς: Holzscheck, Nicholas, Falckenhayn, Cassandra, Söhle, Jörn, Kristof, Boris, Siegner, Ralf, Werner, André, Schössow, Janka, Jürgens, Clemens, Völzke, Henry, Wenck, Horst, Winnefeld, Marc, Grönniger, Elke, Kaderali, Lars
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Publishing Group UK 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8169742/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34075044
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41514-021-00068-5
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!