טוען...

WS-RCNN: Learning to Score Proposals for Weakly Supervised Instance Segmentation

Weakly supervised instance segmentation (WSIS) provides a promising way to address instance segmentation in the absence of sufficient labeled data for training. Previous attempts on WSIS usually follow a proposal-based paradigm, critical to which is the proposal scoring strategy. These works mostly...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Sensors (Basel)
Main Authors: Ou, Jia-Rong, Deng, Shu-Le, Yu, Jin-Gang
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI 2021
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8156195/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34067559
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s21103475
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!