Ładuje się......
Machine Learning for Predicting Heart Failure Progression in Hypertrophic Cardiomyopathy
Background: Development of advanced heart failure (HF) symptoms is the most common adverse pathway in hypertrophic cardiomyopathy (HCM) patients. Currently, there is a limited ability to identify HCM patients at risk of HF. Objectives: In this study, we present a machine learning (ML)-based model to...
Zapisane w:
| Wydane w: | Front Cardiovasc Med |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Frontiers Media S.A.
2021
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8155292/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34055932 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fcvm.2021.647857 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|