Deep learning based on standard H&E images of primary melanoma tumors identifies patients at risk for visceral recurrence and death

PURPOSE: Biomarkers for disease specific survival (DSS) in early stage melanoma are needed to select patients for adjuvant immunotherapy and accelerate clinical trial design. We present a pathology-based computational method using a deep neural network architecture for DSS prediction. EXPERIMENTAL D...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Clin Cancer Res
Główni autorzy: Kulkarni, Prathamesh M., Robinson, Eric J., Pradhan, Jaya Sarin, Gartrell-Corrado, Robyn D., Rohr, Bethany, Trager, Megan H., Geskin, Larisa J., Kluger, Harriet, Wong, Pok Fai, Acs, Balazs, Rizk, Emanuelle, Yang, Chen, Mondal, Manas, Moore, Michael, Osman, Iman, Phelps, Robert, Horst, Basil, Chen, Zhe, Ferringer, Tammie, Rimm, David, Wang, Jing, Saenger, Yvonne
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: 2019
Hasła przedmiotowe:
Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8142811/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31636101
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-19-1495
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy