Use of directed acyclic graphs (DAGs) to identify confounders in applied health research: review and recommendations

BACKGROUND: Directed acyclic graphs (DAGs) are an increasingly popular approach for identifying confounding variables that require conditioning when estimating causal effects. This review examined the use of DAGs in applied health research to inform recommendations for improving their transparency a...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Int J Epidemiol
Những tác giả chính: Tennant, Peter W G, Murray, Eleanor J, Arnold, Kellyn F, Berrie, Laurie, Fox, Matthew P, Gadd, Sarah C, Harrison, Wendy J, Keeble, Claire, Ranker, Lynsie R, Textor, Johannes, Tomova, Georgia D, Gilthorpe, Mark S, Ellison, George T H
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Oxford University Press 2020
Những chủ đề:
Methods
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8128477/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33330936
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/ije/dyaa213
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự